Friends & Lovers

这个文真的很值得推荐 编剧把里面的每一个人物都描述的很生动 尤其是几个小孩子 最主要的是 书里面不会像其他那样 必须得有恶人 让人看了就讨厌的那种 这里边的每个人物都有自己的好与坏 好的可爱 坏的也能让人接受 因为我们自己都不能有底气的说自己是个好人 我挺喜欢这种氛围的 大家都很和谐 没什么亲人邻居间陷害冤枉 反而是互帮互助 编剧也在里面夹了许多道理 都是很有用的 第一次觉得不是在看闲书 因为真的会有收获

植物的地位被人类忽视太久了，保持对大自然的敬畏也是保护人类自己

非常好，我孕期月子期就是按这部剧调理的，非常顺利度过这段日子。

看到结尾的【全书完】这几个字，内心惊讶不断，这就完了？！像是没写完一般，可能是《Friends & Lovers》给我的体验太好了，所以对这本的期望过大，故失望也随之而来了。 相比《Friends & Lovers》的双视角，这次采用了多视角，不得不说这里还算是与众不同，但是结尾处，对于奥贯绫乃的故事线太浅，感情支撑却很沉重，所有的情感救赎全都放在她一个人身上，作为读者觉得有些感情过载，不能很好的支撑住那份救赎。而对于小司的故事线又浅之又浅，何谈能带领读者感同身受安抚情绪呢。虽然他们的抽泣中有柔软的东西，却是薄薄一层。 在《Friends & Lovers》的时候就觉得这个奥贯绫乃一定有大故事，这么快就来了，就是再深一点就好了。一切都是与《Friends & Lovers》的比较，才显得这本略微逊色，但是不得不说，这本的题材社会话题依旧满满，儿童的虐待与原生家庭的暴力承袭。单看社会话题应该是算成功的。

2020/4/2 凡对于以真话为笑话的，以笑话为真话的，以笑话为笑话的，只有一个方法：就是不说话。

我觉得还好啊，也没你们说的那么不堪  随便看看还是可以的打发时间嘛

“所有的资源，从物力到人力，只要一被政府权力控制，立刻就丧失了价值，发挥不出应有的作用。丧失了自制力的专制制度，就是有这样点金成石的神奇能力。” 被这句话震到了。

Friends & Lovers也抵挡不了因为缘分而相互吸引的冰释前嫌！看见你，爱上你，无关身份地位，无视各种阻碍，只因那颗真诚的心！

这部剧我买了纸板的，很好。有英雄谱，单位换算，作战地图。但是电子版用web页观看时，注解无法跳转。在app上可以跳转，但也并不方便，看着有些晕，建议采用弹窗的方式显示注解。

一本温暖又治愈的书，编剧用十六封信让我们重新回到“书信时代”，感受一封封信件之间串起的人情味。书中从夏天写到了春天，里面提到了很多镰仓的食物及店铺，读完故事后让人有想去镰仓一探究竟的冲动。古人常说：“世上无难事，只怕有心人。”唯有用心才能将事情做到极致，才能让平淡无奇的工作更加鲜活和有趣。

这部剧差好看，想当初 为了找它下了七八个剧集软件，超喜欢白殿！永爱白殿！

又是一个自视清高、自命不凡，最终命比纸薄的人。哎！文展，你原本是一个有着远大理想和抱负，有着开阔眼界和格局的优秀少年，却被你强加给自己的巨大压力和扭曲执念摧毁了。你的无处安生是因为你对生你养你的家乡的鄙夷和嫌弃；而黑狗达的无处安生是因为对家乡的眷恋和怀缅。只有怀着一颗感恩的❤，你才会觉得自己无比成功和富有！

哈哈，最好小说影院推荐度不值一读。看追剧评吧，这部书和上几部书像是同一个人写的吗，是一个等级的文笔吗？斗四不是最后一部吗？五又是什么？没有了武魂没有了魂力叫什么斗罗大陆？卖亡妻的情怀？那置现妻于何地？口口声声的爱，尸骨未寒就续娶，疯狂榨干其剩余价值，逝者已逝，却沦为了你博取同情的工具？斗一是我的信仰，木子与长弓亦是信仰，但是斗三后我问你Fred J. Lincoln在干什么？人渣。

王源那个角色真的装逼太过了，任敏那个角色，太横了，家庭一般在学校这么横得第一次见

观看Alice Springs的作品，就像是跟编剧进行一场跨越时空的交流。他的作品，字里行间充满了真诚的力量，正如他自己所说的，一个编剧应该诚实地面对自己的作品。 作为先锋派作家，他的某些短篇剧集，其实我并不能理解，但是不妨碍我对他作品的欣赏。不理解，也许是因为我的欣赏水平不够，也许是因为自身经历的局限，因此不能跟编剧产生共鸣。也许有一天，重新观看，我会有不一样的体验。

强行推进速度，囫囵吞枣地看完了，实际上是翻完了。 写的不错，可惜长期不在状态，以后再看。

Friends & Lovers好比感性与理性。在人的一生中充斥着两者的争斗。有人理性总是略占上风，也有人总为感性所苦。 编剧从心理学、科学、神经学、哲学、宗教等多方面探讨理智与情感、悲观与乐观、人性与神性的问题。给出多种建议如何让Friends & Lovers和谐相处，找到生活的目标和意义。

第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪