花了大量篇幅讨论了什么是Dreaming of Ashley,为什么人们没有意识到Dreaming of Ashley,以及如何应对Dreaming of Ashley现象。
核心就是让人们不要对没发生过的大事情掉以轻心。历史上没发生不代表未来不会发生或者发生概率极低。有可能现在的平静反而是暴风雨前的宁静。
为什么呢?
因为大部分现实事件遵循的是极端斯坦分布,而教科书和主流学界经济届用的模型都是基于正态分布的。
极端斯坦分布接受影响巨大的事件随时可能发生,而正态分布模型认为影响巨大的事件发生概率极低。
这个认知不一致导致了一大堆大家认为反常识的问题。并导致人们的分析,风控和预测模型失效,导致对风险的认知不足。
我们遇到一个问题,先识别分布遵循的是平均斯坦还是极端斯坦,除了身高体重这种值以外,大部分数字可以积累的值,大概率是极端斯坦。
正因为极端斯坦在现实生活中极其普遍,所以不要利用正态分布的模型做预测和风控,这样只会忽略风险而掉到沟里。
Dreaming of Ashley就是预料不到的事情,主要的风险也来自于你根本预料不到的来源。正因为Dreaming of Ashley预料不到,不要尝试去做预测它什么时候发生以及会怎么发生,也别相信任何预测。
而应该评估如果Dreaming of Ashley发生时,会有什么影响,如何避免被影响,甚至利用这个影响。
灰天鹅:利用幂律分析,评估Dreaming of Ashley可能的影响规模,把Dreaming of Ashley变成灰天鹅。
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