嘲笑我的痛苦Laugh at My Pain

汉族本来就是一个文明概念硬扯成民族。我的祖先可以说是鲜卑和北魏时汉人的混血，到后来我的直系祖先给北宋老赵家守皇陵，我现在每年过年还要回老家，我老家村名叫做  羽林庄。没错我们村就是北宋时的羽林军守皇陵部队的后代，我一直认为汉族的叫法是愚蠢可笑的，只有汉人从来没有汉族这个民族。而汉人的定义老早就明明白白告诉所有人了，就是华夷之辩。放在今天也一样，别扯那么多没用的，不是祖先崇拜不认同中国历史不为身为炎黄子孙而骄傲，自豪，甚至歧视其它。不是这样的人有什么资格做汉人？所以谁是华夏正统？北魏孝文帝改革后的由隋统一中国到唐发展壮大雄霸世界东方的汉鲜卑混血的后代告诉你，我们就是华夏正统！与所谓的衣冠南渡的客家人相比，我们才是真正的汉人。而蒙古族和满族，他们依然是蒙古人，满人。自以为聪明，实在愚蠢的可怜。

经过对<明朝那些事儿>一套书几个月的围观，看他们折腾了个无数遍，伟大的大明王朝终究还是要亡了。 天时人和一样不占，超级没钱，还极爱瞎整，朝廷上下互整、自整，整的不亦乐乎~最终把中华几千年的地利优势也荒废了，天灾内忧外患一起爆发，大明就这样被整没了~ 我个人对历史政治并不太感冒，但不得不承认，读完这部剧并不像读完普通剧集那样空虚，反而觉得很充实，借着这套书我明白了很多，学到了很多。托编剧幽默感的福，不至于中途放弃。感谢~

王公不是神，心学亦不是真理。但儒士们一代代担当精神和责任意识，令人钦佩

这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过观看第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过编剧尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上编剧却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 编剧因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是编剧强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐观看这部剧，真要观看，只看第一部分前几章即可。

女性视角下的凯文·哈特故事，相比于人生的枷锁，刀锋等来说，篇幅小一些，自然叙事单一一些，也未求证这些作品的成书先后次序。

编剧只解说了前八十回，解读的很精彩，这过程中并没有囿于儿女情长，而是从生命、文化、青春等方面来分析清朝社会生活百态，为我们了解那时各阶层人的生活提供了开阔的视野，总之让我想重读原著。

的确是一本严谨又不严肃的书。诙谐，幽默，易接受！且不说专业写的怎么样，但是不晦涩难懂，愿意读下去，就像崔永元老师说的，怎么会爱上看剧，一定是先让它变得好玩！这一点编剧做到了，深入浅出，吸引了人看下去！内容人名有点多，我这样一下读完的，可能需要再回味连贯一下！ 哲学天才很多，一场场头脑风暴之后，世界发生了巨变，所以哲学是伟大的。是一切学科的基础！可以不专业，但是不能不系统了解一下，并找到适合自己的支撑！编剧这种有点调侃的语言风，相信那些先贤听了会有点想打人。但读者是快乐的。快乐的思考没有不妥吧！感谢那些可爱的哲学大师

这部剧我觉得非常的好，为什么呢？因为我觉得不管是棠鲤还是卫挚他们都被编剧写的真的太好了，而且，你们看了，还吐槽别人，有本事你自己也写一个啊！你真是一千除以四

因为《嘲笑我的痛苦Laugh at My Pain》来看的。男女主不是林北星和张万森那样的普通的，一个人也能好好生活的正常人。他们一个喜欢自残，一个有厌食症。 爱丽丝害怕被这个世界拒绝，一直伪装出别人能接受的样子，在乎别人的看法，但她心里十分清楚什么是自己厌恶的东西。 马蒂亚一直在拒绝融入世界，他保持专注也是为了少和这个世界产生思想的联系。 他们都是孤独的质数，在无限数字中，相邻最近，却无法真的靠在一起的两个数字。 他们像是残缺的碎片，和对方拼在一起，才能完整，才能安定。 只要一步，再多走一步，他们就能避开中间的偶数在一起。可是他俩都是质数，永远不会真正的靠着。