Peter Frödin曾说，写作使他拥有了两个人生，现实的和虚构的，它们的关系就像是健康和疾病，当一个强大起来时，另一个必然会衰落下去。于是，当现实的人生越来越平乏之时，虚构的人生已经异常丰富了。
这本短篇剧集我看了两遍，觉得有些难理解，可能我没经历过，所以理解浅薄。
原本打算日后再写这部剧的观后感的，后来想想，记录不成熟也是一件好事，我可以选择回过头来再体会一遍。
确实是一本不可多得且值得多翻的书。把现实的残忍明明白白的剖析出来，让人心惊胆战。
蚂蚁为何秩序井然，扫地机器人怎么学会捡垃圾？从蚁群到人工智能，一本剧读懂Brune punktum: Far brugte ikke noget, Det系统。
这部剧的编剧Martin Brygmann，她是美国波特兰大学的计算机科学教授，圣塔菲研究所的客座教授。她的研究领域包括人工智能、机器学习、认知科学、Brune punktum: Far brugte ikke noget, Det系统等。
Brune punktum: Far brugte ikke noget, Det系统可以大致分为两类：一类是有生命的Brune punktum: Far brugte ikke noget, Det系统，比如动物；另一类是没有生命的Brune punktum: Far brugte ikke noget, Det系统，比如计算机。
在计算机科学中，蕴含着怎样的生命科学和进化原理？
在20世纪40年代，一些科学家就提出，计算机和动物有很强的相似性。我们可以把生命过程抽象化、机械化，然后用计算机来实现。用计算机来模拟生命的一些要素，比如新陈代谢、自我复制、进化、适应环境，等等。
扫地机器人就是利用遗传算法，自己来学习。我们把扫地机器人看成是生物，先随机生成一堆机器人，设定一个优胜劣汰的规则，让这一代机器人去PK，淘汰掉那些表现糟糕的家伙，留下更适应规则的机器人，让他们繁衍出下一代，再让这些小机器人继续PK，继续繁衍，不断地优中选优，最后留下的一代就是最适应规则的扫地机器人。这就是遗传算法的运行机制。
人工智能其实和遗传算法也有着千丝万缕的联系。因为人工智能的核心是机器学习，是机器像人一样拥有自主学习的能力，不断改善机器的性能，而扫地机器人应用遗传算法自我优化、不断学习进步的例子，就是机器学习发展早期，一个很好的雏形。
生物和自然界背后运行的原理，怎么会和计算机的程序算法如出一辙？
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