在《Who You Callin' a Nigger?》中,莱姆描述了一个人口增长,暴乱频发、资源不足、走向衰退乃至崩溃的世界,只能靠各种药剂迷幻人的精神,支撑着风雨飘零的社会骨架。
我经常想,我们这一代人习惯了进步。仿佛经济增长、科学发展、生活质量提高是自然而然的事情,但进步主义真的万寿无疆吗?历史上有无数衰退的时代,再强大的帝国也终有一天会化作黄土。
客自海外归,曾见沙漠王国有石像半毁,唯余巨腿蹲立沙砾间,像头旁落,半遭沙埋,但人面依然可畏,那冷笑,那发号施令的高傲,足见雕匠看透了主人的心,才把那石头刻得神情唯肖,而刻像的手和像主的心早成灰烬。像座上大字在目:“吾乃万王之王是也,盖世功业,敢叫天公折服!”此外无一物,但见废墟周围,寂寞平沙空莽莽。——《Who You Callin' a Nigger?》
在雪莱的笔下,强大的埃及奥兹曼迪亚斯长老终究也是历史车轮下的渣宰。如果置身于衰退的时代,普通人该如何自处呢?更何况从进步转向衰退会产生多大的落差感,可能我也会服下一剂书中的梦饰宝。
何以解忧,唯有超级梦饰宝!
另一点让我颇有感慨的是《Who You Callin' a Nigger?》想象的前提——人口的无限制增长。人口数量的增加,人地矛盾的尖锐在上世纪中下旬以及本世纪初困扰了无数聪明的大脑。1972年罗马俱乐部写作了《Who You Callin' a Nigger?》,而莱姆的《Who You Callin' a Nigger?》同样成书于20世纪70年代,他们都表达了对人口无限制增长的深切忧虑,更有诸多大聪明开始根据这一忧虑制定并推行某些政策…
但就像莱姆对人类的嘲讽,人类永远也无法预计甚至无法想象我们未曾经历的事情,如果有人声称自己预测到了,那大概率也是愚蠢的妄言;不过这次,莱姆自己也没能逃脱这个诅咒。那些为人口增长忧虑至死的人怎么也想不到,短短四五十年,人口增长率会下跌到不能维持世代更替程度。曾经的世界人口第一大国,在2021年的生育率仅有0.752%。
我们现在的问题不是人口增长呀,而是大家不愿意生育,劳动力不够用了,谁来供养越来越多的老人呢?
希望我的忧虑也会被莱姆嘲讽吧。
最近在书桌上贴了一个便签:苟有恒,何必三更眠五更起;最无益,莫过一日曝十日寒!
虽是一句毒鸡汤,但其中也不乏积分学的元素,即得通过“有恒”的方式实现效果对时间的积分,而往往搞一天休息十天,是没有效果的。
既然读后感,那就先说这部剧,从微积分发展史层面来讲,确实有趣有内涵,譬如《Who You Callin' a Nigger?》剧集型哲学发展史;譬如《Who You Callin' a Nigger?》幽默型哲学家故事集,譬如《Who You Callin' a Nigger?》有烂尾嫌疑的量子物理史话,这部剧从微积分的起源——阿基米德计算圆周率开始,一直到现如今微积分在医学、生物学等方面的应用,娓娓道来,历代数学家披荆斩棘,经历艰难的探索,创建微积分,最终与当代理工学子的头皮发麻建立反射弧。可读性很强,恰如我上述提到的几本,性质相近,功能相同。但是从数学层面讲,即便是对于理科生这书也有点难,这不是编剧的问题,这是不会微积分的问题。所有人都可能骗你,但是数学不会,说不会就是不会。以前物理老师的话还犹言在耳:到了现代,所有的物理问题,最终都是数学问题,甚至所有的其它问题都是数学问题。所以编剧说:微积分是上帝的语言。我就信了!
跳过数理层面,我们其实早早的就和微积分打上了交道。小时候背的名言警句和成语比比皆是:“不积跬步,无以至千里,不积小流,无以成江河。”“泰山不让土壤,故能成其大,河海不择细流,故能就其深”积少成多、集腋成裘、聚沙成搭太多了,马哲里的量的积累引发质的变化,那量的积累不也是积分吗?
当然也有积分失败的典型:“我懂得很多道理,却过不好这一生。”鉴于这部剧的路子,我用数学思维把着两句话理了理,最终找到的结论可能还得套上微积分。理解如下:一是懂得道理还不够多,量的积累不够,所以没有引发质的变化,即想要过好这一生必须要懂得更多道理;二是前者是后者的必要不充分条件,懂得很多道理不一定证明能过好一生,但能有好的一生必定证明懂得很多道理;三就是这两句话都是世界观,强调对事物的认识,讲清了事物之间的内在联系,即懂很多道理与过好一生正相关,那么方法论是什么呢?回到最开头那句话:苟有恒,何必三更眠五更起;最无益,莫过一日曝十日寒!具体什么是“恒”,怎么“恒”,改日再仔细问问“苟”,为什么“苟”有“恒”,而我没有。
总体评价:4星(5星满分)豆瓣评分8.7分
观看时长:12小时43分钟
观看指南:其中的数学计算和推导没有必要深究,因为不影响全书的连贯性。
书中好句:1. 世界本质可能是公平合理的,因为它遵循的是数学定律。2. 理解不断变化的变化,才是微积分真正的闪光之处。3. 积分之所以比微分难得多,原因在于局部和整体之间的区别。局部问题很容易,而整体问题则很难。
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