Vieux pays où Rimbaud est mort, Le

你追求的是真相，还是一个大家都想要的“真相”？从一个个扑朔迷离的恶性案件中抽丝剥茧找出犯罪嫌疑人，揪出真凶，还原犯罪真相，犯罪嫌疑人通过数学、物理、化学、心理学完美设局，杀死对头，完美设计替死鬼，自己几乎都全身而退，逃脱法律制裁。果然是高智商犯罪毫无作案痕迹留下，真相就随人去猜想啦。最后的一个故事对人性的深刻洞悉，让人悚然，还是希望人生路上别遇上这么个自私自利冷膜可怕的人骆慧慧吧，她可说是马夫人的翻版了，看得人背脊发凉。看得上头烧脑，值得推荐。

选择其实很简单，往自己心里感到踏实的地方走就不会错。 短板决定生命的容量。 一个人幸运的前提，是他有能力改变自己；心境可以归于平和，但不能趋于死寂。 学说三句话，时刻拥有乐观的心态和快乐的心境。第一句是“算了吧”，生活中有很多事，只要你努力过、争取过，其实结果已经不重要了；第二句是“不要紧”，因为积极乐观的态度是解决和战胜困难的第一步；第三句是“会过去的”，无论遇到什么困难，都要以积极的心态去面对。 人活得好不好在于心态，有没有好好活在于情绪。 能让内心保持宁静的人，才是最有力量的。当世界上所有人都在努力奔跑的时候，记得要缓慢行走。 衡量一件事情应该不应该去做的标准，绝非“值得”或者“不值得”，而是我们内心的感受。 只要你的脚还在地面上，就别把自己看得太轻；只要还生活在这个世上，就别把自己看得太大。 人都是哭着来到这个世界上的，而笑是后来才学会的。可以说忧伤是一种低级的本能，而快乐才是难能可贵的高级能力。 幸福的“福”字就是一件衣服一口田，告诉我们够吃够穿就好，知足者常乐。 远方的景色走近了，就是自己现在的生活；现在的生活放远了，就是别人眼中的风景。 我们的生活中不外乎有三件事：一件是自己的事，就是自己能安排的事情；一件是别人的事，就是别人主导的事情；一件是老天爷的事，就是我们能力范围以外的事情。人的烦恼往往来自忘了自己的事，爱管别人的事，担心老天爷的事。要轻松自在不难，只要管好自己的事，少管别人的事，不操心老天爷的事！

立意是好的 但有点浮于表面的爽文感觉

调理清晰地梳理了美国各种族的移民史，值得一读！美国和中国、俄罗斯这些多民族国家最显著的不同就是美国几乎不存在民族问题，而是种族问题。各移民种族来美后即可认同美国价值观，在中、俄这样多民族国家是很难做到的。也许就是美国可以支撑一个三权分立的分权体制，而中、俄为保持国家繁荣稳定则需要强化中央集权的原因。

我是天空里的一片云， 偶尔投影在你的波心—— 你不必讶异， 更无须欢喜—— 在转瞬间消灭了踪影。 你我相逢在黑夜的海上， 你有你的，我有我的，方向； 你记得也好， 最好你忘掉， 在这交会时互放的光亮。 （徐志摩的不朽诗篇❤️）

不错不错，创作的很好故事情节很流畅，不一样的穿越剧集，值得一看

有逻辑，文笔很舒服。主角具有宏观格局，剧情以修身齐家治国平天下一步步推进。

小混混的完满人生梦，最好的鹿鼎记~

佛说，香飘的每一刹那都是确定的，但是每下一个刹那都是不确定的。一期一会，冥冥中自有定数。一切是浮云。

千古一帝，名不虚传！自幼历经种种磨难，大小纷争，平战乱，安内政，选贤臣。在位整整六十一年，每日心力交瘁，所以说当个好皇帝是一心忧万民，举步维艰，如履薄冰，奈何Vieux pays où Rimbaud est mort, Le稳扎稳打，一步步的挺了过来，晚年回想当初壮举，想必定是想向天再借五百年，也才给我们的历史增添了更多色彩。帝王之术，受用众生！

唯一一本看过两遍的网络剧集。有点像诛仙，字里行间总是有着些许悲伤却又倔强的味道。 光怪陆离的世界里，是少年的神采飞扬。

这是我看过的最有吸引力的一本剧！很实用，收获很多，也是我喜欢重读的一本剧！知行合一！加油！

美好的爱情，两人的爱情中没有剧集中的狗血套路，人物真的塑造得很形象，一对活宝冤家

冷遇见暖，就有了雨；春遇到冬，有了岁月；天遇见地，有了永恒；我遇见你，有了回忆……暖暖的画风，暖暖的故事，暖暖的文字，出自暖男一枚。

虽然一开始很想换男主，不换不看，但随着时间看下来，实在喜欢女主，情节也很合理，不是能从开头猜到结尾的那种

先吐槽一下微读的打分模式从5档改为3档，这是一个非常辣鸡的改变，以下为剧评： 设想这样一个复杂交互系统，有能量的持续输入，整体效率更高的子系统可以经由获取能量的优势而取得竞争优势，而这个竞争优势群体在和系统交互的过程中会改变整个母系统的环境。这是地球上生命的进化的简化模型。 所有基于进化的胜利，都来自于随机和冒险，但最最基本的是：风险和收益的不平衡才会造就负熵的生命。所有基于收益和风险的故事都是看能不能在长期，以模式而存活下来，并改变环境。 （一个原始人看到一只狼要逃，几个猎人看到一只狼要反杀，一群现代人看到一只狼要逃） 说到系统，就有了输入，输出，效率和冗余，鲁棒性。 人类认识世界，寻找安全边际生存方式的时候，也需要对输入的信息进行简化，对类似事件类比，再假设可能性去探索。这里的思考模型，都是对事件的假设和简化执行和再探索，没有这个过程，就没有了效率，失去了进步的可能。对于一个个体而言，没有获取能量的效率必然意味着死亡。 长期的进化过程，将危险规避和能量偏好根植在我们的脑干里。作为高级人猿的我们，在当代会因为进化中可以帮助生存的关键点，而在现在的环境（社会）中不断犯错。人类的鲁棒性已经完全依赖于这个复杂系统，我们已经失去了回归自然的能力。 我们把原来存在我们腹部的脂肪，存放在超市和整个社会系统之中，我们把本来放置在田地里，在森林的动物身上的能量，放置到其他的社会贡献者的手里，并以经济，文化作为调配方式，从而形成了现在的这样的复杂的社会系统。 从小学起始，我们就不可能学习到所有的本源和核心，那是对当下社会效率的极大浪费，教育也是对文化和社会的抽象，不是么。 所有的模型都有三个共同特征，第一，要简化，抽象掉若干现实世界的因素，第二，都是形式化，需要给出精确的定义，第三，他们都是错误的。 模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，易于处理，但它们都是在特定的条件下才是成立的，在边际附近都是模糊的，超越边际则是失效的。所以想要更逼近现实，就需要同时考虑多个模型，以增加对现实的解释力，或者增加预测的准确性。 记住，在预测时，我们需要大模型，而在解释的时候，小模型更好一些。模型的 7 大用途，推理，解释，设计，沟通，行动，预测和探索，其中推理解释沟通和探索都要求我们进行简化。过于简化就会失真，创造过多的类比又会过度拟合从而降低预测未来的能力。 所以，核心是，如何建模。而建模的核心是问题的背景和目标，是在预测还是解释，在评估还是设计，是行动还是探索？ 书里列出的模型为什么我觉得都和金融相关 第一组： 幂律分布的事件（正反馈）； 线性模型的政策制定（抽离出核心变量，并以主函数的输入，期望改变重要变量的输出）； 参与者心理的凹函数曲线（前景理论）会带来羊群效应； 对整个经济系统的理解要基于网络模型，理解核心重点节点和网络带来的冗余度； 对市场事件，信号传递的扩散模型，传染模型，你会在阶段内理解消息的扩散和市场系统的反馈速度； 第二组： 熵对不确定性的测度，不确定性，信息内容和惊喜的等价性，可以推导出 4 类结果，均衡，周期性，复杂性和随机性。平衡时熵为 0，周期性是低熵，复杂性中等程度熵，而高熵可能会带来三类最大熵分布，均匀分布，指数分布和正态分布（对应最大的不确定性）。 第三组： 路径依赖，随机游走，局部互动，外部性，马尔科夫模型们组成的系统动力学模型。 基于参与者分布，需要达到一定阈值时，才会起系统变化；以及学习模型的系统进化， 基于博弈最优解的多臂老虎机和崎岖景观模型。 我们做出假设、制订规则，然后根据规则、运用逻辑。正是通过这种合乎逻辑的努力，我们才能提高